C 端 App 收入增长顾问

郑吕

  • 清华经管本科
  • 郑吕星球主理人
  • 订阅 / IAP / Paywall 咨询

专注 C 端 App / 软件产品的收入增长、订阅商业化、IAP 转化、Paywall 优化、A/B 实验与商业化数据基建。

$15M Solvely 2024 年订阅收入相关商业化增长经验
10M+ Solvely 官网展示学生用户规模
200M+ Solvely 官网展示累计解题量
4.8 App Store 评分,38K ratings
Strongest Case

最核心的经验来自 Solvely。

美国市场 AI 教育出海 App

Solvely 的核心场景是拍照搜题和 AI 解题,曾位居美国 Apple Store 教育品类榜首。公开资料显示,它已经是一个在美国教育场景跑出规模的 AI 学习产品,并且明确跑通 IAP / 订阅商业化。

  • 负责 Onboarding 商业化、Paywall 优化、订阅转化、试用转付费。
  • 搭建用户分层、定价促销、召回机制、A/B 实验体系和商业化数据看板。
  • 持续观察试用、付费、续费、取消、退款、LTV、RPD、ROI 和不同 cohort 收入表现。
15% → 24% 月活试用转化率
7% → 11% 付费转化率
2 → 2.4 RPD
25% → 10% 次月订阅取消率
55 → 75 LTV
$8M+ 公开资料显示融资规模约 $8M-$8.1M
Capability Map

核心能力不是单点建议,而是一套收入系统。

01

商业化全链路优化

从用户落地、价值感知、Paywall 触达、Checkout、试用转付费、续费到取消召回,完整看收入链路。

02

Paywall 与定价实验

优化 Paywall 样式、展示时机、权益表达、套餐组合、首购优惠、价格锚点和地区价格梯度。

03

用户分层与精细化转化

基于用户行为、渠道来源、使用深度和付费潜力,设计不同人群的转化路径、权益和价格策略。

04

订阅生命周期优化

不只看首单转化,也看试用转付费、续费、取消、退款、LTV、RPD 和不同套餐收入结构。

05

数据建模与收入回收

搭建付费率分解、LTV / ROI 模型、实验收入回收和渠道 cohort 分析,判断有没有真实增量。

06

商业化数据基建

梳理核心埋点、Paywall 漏斗、订阅生命周期、实验标签、用户标签、渠道 ROI 和数据看板。

Fit

适合已经有用户和收入,但商业化增长卡住的产品。

  • AI 工具类 App
  • 教育类 App
  • 效率工具
  • 实用工具
  • 订阅制软件
  • IAP 产品
  • 海外 C 端 App
  • 轻运营产品
更适合解决这些问题

Paywall 转化低、试用转付费低、订阅取消率高、LTV 提不上去、买量 ROI 算不清、A/B 实验没有稳定结论、产品有用户但收入没有有效放大。

不太适合只有想法没有产品、没有用户数据、不愿意改产品或只想要宏观建议的项目。

Service

合作方式可以从一次具体问题开始。

01

单次商业化咨询

适合已经有明确问题的团队,快速判断瓶颈、优先级和下一步可执行动作。

02

商业化深度诊断

看完整链路、Paywall、试用、订阅、定价、埋点、实验和收入数据,找出最影响收入的问题。

03

长期增长陪跑

按周跟进版本和数据,持续设计实验、回收结果、优化 LTV、转化率和续费表现。

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可以先发产品背景,我判断适合怎么聊。

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视频号:清华郑吕聊商业化

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  • 适合先了解我的方法论和案例拆解

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